白宫国家网络总监办公室(ONCD)督促科技公司采用内存安全语言如 Rust，通过减少内存安全漏洞提高软件的安全性。内存安全漏洞是软件中最常见的编程错误之一，当软件以非预期或不安全的方式访问内存时，会导致各种安全问题，如缓冲区溢出、释放后使用、使用未初始化的内存和双重释放。成功利用此类漏洞会带来严重安全风险，可能允许攻击者能未经授权访问数据，或者允许以系统权限执行恶意代码。ONCD 称，消除内存安全漏洞是一个紧迫而复杂的问题，必须采取新方法减轻风险。

JFrog 安全团队在 AI 模型共享平台 Hugging Face 上发现了至少 100 个恶意 AI ML 模型，部分恶意模型能在受害者机器上执行代码，提供持久后门。安全研究人员扫描了平台上的 PyTorch 和 Tensorflow Keras 模型，发现了 100 个含有恶意功能的模型，如名叫 baller423 的用户上传的模型能指定主机 210.117.212.93 建立反向 shell，该模型已被删除。研究人员表示部分恶意模型可能是出于安全研究的目的上传的，旨在发现漏洞获取赏金。